从事风控工作需要掌握哪些技能？-职业发展-高顿财经FRM培训

从事风控工作需要掌握哪些技能？

2023-12-20 15:38 高顿教育责编：benxiangyu

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　　风险管理领域对人才的需求量正在迅速增长，预计未来5到10年内，我国对金融风险管理人才的需求将超过百万。因此，风险管理将成为我国需求迫切的职业之一。

　　然而，在企业中，风险管理人员常常面临被人忽视的尴尬，只有在事故发生时才会引起注意。尽管如此，随着我国金融体系的不断完善，对风险管理的认识逐渐提高。

　　2009年至2020年期间，我国风险管理人才的需求年复一年呈高达26%到33%的增长率。未来的趋势显示，我国对金融风险管理人才的需求将迅速增加，达到百万级别。因此，了解从事风险管理工作所需的专业知识变得尤为重要。

　　下面，将引用知乎上一位经验丰富的风险管理专业人士关于大数据风险管理方向的回答，分析从事风险管理算法工程师所需的知识和技能。

　　风险管理体系是一个复杂的系统，不同金融机构的风险管理部门关注的焦点不同，组织架构也有所差异，因此所需的技能和知识也各异。

　　在传统金融机构，如银行、证券、基金的风险管理中，更多需要了解信用风险、市场风险、流动性风险、政策风险等方面的知识，一般不涉及过于复杂的量化模型或计量分析。

　　相比之下，互联网风险管理与传统风险管理不同之处在于依托大数据和机器学习算法，通过线上实时审批和监控替代传统的人工授信，从而有效控制风险并节约成本。

　　那么，从事这一领域需要掌握哪些专业技能呢？

　　业务知识是基础。

　　熟悉业务知识是建立实际可用模型的基础。在互联网金融领域，业务场景丰富多样，与传统银行业务场景有很大差异。了解业务是构建模型的起点，因为目前并不存在解决所有问题的通用算法，必须从业务学习开始。

　　每个业务场景都可以看作是一个应用问题，算法人员需要理解场景中的问题，从中抽象出需要解决的问题，并将其转化为算法问题，然后再选择合适的算法。

　　此外，了解业务的基本概念和业务模式对于模型的开发也是必不可少的。对于金融行业，了解白条业务的下单、到账、应还款、实际还款、最低还款、逾期、退款等概念是必须的，因为它们都与时间轴相关，而特征构造在这些细节上尤为讲究。

　　在风险模型的开发过程中，还需要了解业务的细节，包括Y变量的定义、X变量的加工、模型评估等。在金融行业，样本通常分为好用户、坏用户、不确定用户和剔除用户，因此对Y变量的定义非常重要。X变量的选择除了要挑选数据源，更需要根据业务知识指导特征构造。

　　FRM金融风险管理师是全球金融风险管理领域国际资格认证，由美国“全球风险管理专业人士协会”（Global Association of Risk Professionals，简称GARP）开发设立。FRM是专门针对金融风险管理：适用的工作为企业、银行、保险、投资等机构的风险管理部。

　　报考条件：没有学历与行业上的限制，大学在校学生亦可报考

　　报考途径：通过GARP的官网进行报考

　　从业方向：FRM持证人都就职于金融相关的机构，这些机构包括：银行、资产管理、投行、咨询等等，还有较少部分的FRM持证人就职于各个国家和地区的监管机构，诸如证监会、银监会以及保监会等等。

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