统计学中方差是干什么的
统计学中方差是干什么的
  
  统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。是测算离散趋势最重要、最常用的指标,并用来判断所测样本数据的稳定性。
  在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。
  当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。
  样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。
  方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

》》FRM备考资料推荐:FRM一二级电子版资料




距离下次FRM考试
还剩
{{GetRTime1}}
重要提醒
  • 24年5月11日-17日是FRM一级考试时间
  • 24年5月18日-22日是FRM二级考试时间
  • 23年12月1日:FRM23年5月FRM考试【早鸟价报名阶段】开始
  • 24年2月1日:FRM23年5月FRM考试【标准价报名阶段】开始
  • 24年4月21日:FRM23年5月FRM考试【考位选择】截止